小型专业服务公司可能不需要即时访问信息，而是可以在其办公室中拥有主要数据中心，并每晚将信息备份到全国的备用站点。万一发生故障，它将启动一个过程来恢复信息，但与依赖实时数据来获得竞争优势的企业相比，它的紧迫性并不相同。

　　尽管数据中心通常与企业和Web规模的云提供商相关联，但实际上任何规模的公司都可以拥有数据中心。对于某些中小型企业来说，数据中心可以是位于其办公室空间中的一个房间。

　　业务变得越来越动态和分散，这意味着为数据中心提供动力的技术必须灵活且可扩展。随着服务器虚拟化的普及，跨数据中心(东西方)横向传输的流量已使传统的客户端-服务器流量(进出)(南北)相形见war。当数据中心经理试图满足这个IT时代的需求时，这正在给他们造成破坏。

　　这里有一些关键技术，它们将使数据中心从成为公司的静态和僵化环境发展到能够满足数字企业需求的灵活的敏捷设施。

　　边缘计算和微数据中心

　　边缘计算是一种越来越流行的范例，传统上在集中式数据中心中发生的许多计算工作都发生在靠近收集数据的网络边缘的地方。这意味着对需要近实时操作的应用程序的延迟减少，并减少了所需的数据带宽量。微型数据中心是紧凑的单元，可以物理地收集，处理，分析和存储数据，使其与收集数据的设备接近，并将它们放在现场即可进行边缘计算。部署微型数据中心可支持多种用途，包括5G网络，物联网部署和内容交付网络。

　　微数据中心领域中有许多供应商，其中一些在IaaS或托管服务等其他相邻领域具有背景。微型数据中心通常(但并非总是)以预组装设备的形式出售，“微型”涵盖了相当大的尺寸范围(从单个19英寸机架到40英尺的运输集装箱不等)，并且管理可能由供应商照顾或外包给托管服务提供商。

　　云的作用

　　从历史上看，企业可以选择构建自己的数据中心，也可以选择使用托管供应商或托管服务合作伙伴。走后一条路线会改变所有权和运营数据中心的经济性，但是仍然需要长时间部署和管理技术。诸如Amazon Web Services和Microsoft Azure之类的云提供商的基础设施即服务(IaaS)的兴起为企业提供了一种选择，他们只需单击几下鼠标便可以在云中配置虚拟数据中心。在2019年，企业在云基础设施服务上的年度支出首次超过在物理数据中心硬件上的支出，售出的服务器中有一半以上进入云提供商的数据中心。

　　但是，本地本地数据中心不会很快消失。在Uptime Institute于2020年进行的一项调查中，有58%的受访者表示，他们的大部分工作负载仍在公司数据中心内，并且他们认为对公共云的缺乏了解和对正常运行时间的责任是抵制迁移的原因。

　　许多组织通过使用混合云方法来实现两全其美，在这种方法中，一些工作负载已转移到公共云中，而其他需要更多动手控制或安全性的工作负载仍在本地数据中心中运行。

　　软件定义网络(SDN)

　　数字业务只能与其最小的敏捷组件一样敏捷。这通常是网络。SDN可以带来前所未有的活力。

　　超融合基础架构(HCI)

　　数据中心的运营挑战之一是必须将服务器，存储和网络的正确组合拼凑在一起，以支持苛刻的应用程序。然后，一旦部署了基础架构，IT运营部门就需要弄清楚如何快速扩展规模而又不破坏应用程序。HCI通过提供一种基于商品硬件的易于部署的设备来简化此过程，该设备可以通过在部署中添加更多节点来进行扩展。许多知名厂商提供了HCI产品。

　　与传统的数据中心相比，HCI可以提供许多优势，包括可伸缩性，云集成以及更轻松的配置和管理。HCI的早期用例围绕台式机虚拟化，但是该技术现在占据了很多位置，包括远程办公室/分支机构部署，测试和开发环境，备份和数据恢复以及日志记录和分析。

　　容器，微服务，服务网格

　　应用程序开发通常会因提供其运行的基础结构所需的时间而减慢。这可能会严重妨碍组织迁移到DevOps模型的能力。容器是一种虚拟化整个运行时环境的方法，该方法允许开发人员在独立的系统中运行应用程序及其依赖项。容器非常轻巧，可以快速创建和销毁，因此非常适合测试特定条件下应用程序的运行方式。

　　容器化的应用程序通常分为单独的微服务，每个微服务封装了一个小的，离散的功能块，这些功能相互交互以形成一个完整的应用程序。协调这些单独的容器的工作落在一种称为服务网格的体系结构形式上，尽管服务网格做了很多工作来从开发人员那里提取复杂性，但它需要自己的维护和维护。服务网格自动化和管理信息应集成到您全面的数据中心网络管理系统中，尤其是随着容器部署变得越来越多，越来越复杂和更具战略意义。

　　微细分

　　传统数据中心以所有安全技术为核心，因此，当流量向南北方向移动时，它会通过安全工具并保护业务。东西方流量的增加意味着流量绕过防火墙，入侵防御系统和其他安全系统，并使恶意软件得以迅速传播。微分段是一种在数据中心内创建安全区域的方法，可以在这些安全区域中将资源彼此隔离，因此，如果发生泄漏，则可以最大程度地减少破坏。微细分通常是在软件中完成的，因此非常灵活。

　　非易失性存储器Express(NVMe)

　　在一个日益数字化的世界中，一切都更快，这意味着数据需要更快地移动。诸如小型计算机系统接口(SCSI)和高级技术附件(ATA)之类的传统存储协议已经存在了数十年，并且已经达到极限。NVMe是一种存储协议，旨在加速系统和固态驱动器之间的信息传输，从而大大提高了数据传输速率。

　　而且，NVMe不仅限于连接到固态存储芯片：结构上的NVMe(NVMe-oF)允许创建具有与直接连接的存储相媲美的延迟的超快速存储网络。

　　GPU运算

　　中央处理器(CPU)已为数据中心基础架构提供了数十年的支持，但是摩尔定律却面临物理限制。此外，诸如分析，机器学习和物联网之类的新工作负载也推动了对新型计算模型的需求，这种计算模型超出了CPU的能力。图形处理单元(GPU)曾经仅用于游戏，其运行方式根本不同，因为它们能够并行处理许多线程。

　　结果，GPU正在现代数据中心中找到一席之地，越来越多的任务是承担AI和神经网络任务。从数据中心的连接方式到冷却方式，这将导致数据中心的架构发生许多变化。

　　数据中心一直是几乎所有规模的企业成功的关键，而且不会改变。但是，部署数据中心和支持技术的方式正在发生根本性的转变。为了帮助建立通往未来数据中心的路线图，请回想一下世界正在变得日益动态和分散。加速这种转变的技术是未来将需要的技术。那些不会的人可能会停留一段时间，但重要性会越来越小。